Jawaban soal 5

Diketahui :

Grup G adalah


Sub grup H adalah

Baca entri selengkapnya »

Ditulis dalam Uncategorized. 1 Comment »

Jawaban soal 4

Koset kiri


Pada karena berulang ke H maka jumlah kosetnya adalah


Jumlah koset = 5

Maka indeks dari 5Z pada Z adalah 5

Ditulis dalam Uncategorized. 1 Comment »

Jawaban soal 2

Diketahui

Ditanya:

Jawab:


Jadi indeks H dalam G = 2

Ditulis dalam Uncategorized. 1 Comment »

Jawaban soal 3

3


Order Z dan 3Z adalah tak hingga, pasti kalian berfikir kalau indeks dari 3Z pada Z adalah tak hingga juga

Tetapi sebenarnya koset dari 3Z pada Z hingga

Kita akan selidiki koset kiri terhadap operasi penjumlahan.

Misalkan 3Z adalah H dan Z adalah G

  • Koset kiri :




Koset yang lain akan sama dengan salah satu koset diatas

indeks dari H pada G sesuai dengan definisi yaitu

“banyaknya koset kiri atau kanan dari H pada G”

Ditulis dalam Uncategorized. 1 Comment »

Jawaban soal 1

Diketahui


Maka order dari Grup G adalah 4


Order dari subgroup H adalah 2

Ditanya:

Jawab :


Artinya setengah dari order ada di

Ditulis dalam Uncategorized. 1 Comment »

APROKSIMASI TERBAIK & KUADRAT TERKECIL

Hay hay hay ^_^/ Para pengunjung blog,

Pada tulisan ini saya akan menjelaskan tentang APROKSIMASI TERBAIK & KUADRAT TERKECIL.

Akan ditunjukkan bagaimana proyeksi ortogonal dapat digunakan untuk menyelesaikan soal-soal tertentu mengenai aproksimasi.

Kalian tahu apa itu Proyeksi ortogonal, aproksimasi, kuadrat terkecil ???

Hmmm kita rewiew sedikit tentang devinisi dari istilah tersebut

  • Proyeksi ortogonal (proyeksi tegak lurus) misalkan pada sejumlah aplikasi kita menguraikan suatu vektor u menjadi jumlah dari dua vektor , dimana yang satu sejajar dengan suatu vektor taknol a tertentu dan yang lainya tegak lurus terhadap a. Jika u dan a ditempatkan sedemikian rupa sehingga titik-titik awalnya berimpitan di titik Q , maka kita dapat menguraikan vektor u dengan cara menarik garis dari ujung u yang memotong tegak lurus a dan buatlah vektor w1 dari Q hingga ke kaki dari garis tegak lurus tersebut. Kemudian vektor w1 merupakan proyeksi ortogonal u pada a. Dinotasikan sebagai proja u.

     

  • Secara umum, aproksimasi sama artinya dengan hampiran , pembulatan atau pendekatan.

     

  • Kuadrat terkecil Metode Kuadrat terkecil, yang lebih dikenal dengan nama Least-Squares Method, adalah slah satu metode ‘pendekatan atau aproksimasi’ yang paling penting dalam dunia keteknikan.

    Jika diberikan sebuah sistem linear Ax = b yang terdiri dari m persamaan dengan n faktor yang tidak diketahui, tentukan sebuah vektorx, jika mungkin, yang meminimalkan nilai ||Ax – b|| merujuk pada hasil kali dalam Euclidean pada Rm. Vektor semacam ini disebut sebagai solusi kuadrat terkecil(least square solution) dari Ax = b.

Sekarang kita mulai dalam penjelasan inti. Baca entri selengkapnya »

Ada yang baru nih

Yo yo yo….

Pa kabar semua??

Ada tulisan lg nih…

Ada software lagi yang bias bantu kalian buat nyelesein masalah matematika

This is it.. “mathematic 5”

yuks kita coba mencari turunan, integral skaligus grafik dari suatu fungsi.. Baca entri selengkapnya »